Editando Categoria:RNA (seção)

== 1.4.10	REDES NEURAIS COM “PODA” ==


A idéia básica deste método é iniciar a RNA com um número razoável de neurônios na camada intermediária e, durante a etapa de treinamento cortar as conexões (ou pesos) dos neurônios que possuem pouca influência no erro E. Neurônios que tiverem todas as conexões cortadas serão eliminados e, portanto, ao final dos “cortes”, sobrarão somente os neurônios realmente necessários à modelagem. A técnica de poda (Reed, 1993) reduz a complexidade da rede neural, melhorando sua capacidade de previsão, pois evita modelos sobre-parametrizados (muitos neurônios e conexões) em que a possibilidade de sobreajuste (overfitting) é grande. 
Existem basicamente dois métodos mais utilizados para a poda de RNAs: Optimal Brain Damage (OBD) e Optimal Brain Surgeon (OBS). Em ambos os métodos as conexões (ou pesos) são cortadas e a correspondente variação no erro E, chamada de saliência, é avaliada. 
No método OBD as conexões são cortadas durante a etapa de treinamento e a RNAs não é retreinada após os cortes. No método OBS, as conexões são cortadas e, após o corte de uma conexão, a RNA é retreinada, permitindo que um número maior de cortes seja efetuado. Além disso, no método OBS a RNA é retreinada, aproximando-se os erros de treinamento por uma função quadrática, de modo a garantir a existência de um mínimo. 
	As técnicas de poda simplificam significativamente o processo de otimização da arquitetura e permite obter modelos com pequena possibilidade de sobreajuste (overfitting). Este fato pode ser observado comparando os resultados obtidos na determinação dos imóveis avaliados utilizando-se RNAs sem poda e com poda conforme será mostrado no próximo capítulo.