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== 1.1	REPRESENTAÇÃO GRÁFICA DA REGRESSÃO LINEAR ==


A representação gráfica de um modelo de regressão linear simples é uma reta que está à menor distancia medida na vertical, dos pontos observados, dispostos em um plano formado por dois eixos cartesianos, sendo normalmente utilizado um eixo horizontal para variável independente e o eixo vertical para a variável dependente (FIGURA 3.1). 

[[Arquivo:Figura3.1.jpg]]
 
Quando o modelo é composto por duas variáveis independentes, os pontos estão dispostos no espaço, formado por três eixos cartesianos, sendo um para a variável dependente, e um para cada variável independente. Cada eixo pode ser representado por um vetor. A situação ideal é aquela em que cada vetor seja independente, ou seja, o seu produto escalar é nulo.
Uma situação oposta seria aquela onde existe uma dependência linear perfeita entre as variáveis independentes, ocasionando a multicolinearidade entre seus eixos. Desta forma haveria a perda de uma dimensão do espaço, tornando-se impossível a estimação dos parâmetros da regressão. 
Na prática, ocorre uma situação intermediária entre a multicolinearidade e a ausência total desta, devendo o avaliador investigar até que grau esta interferência entre as variáveis independentes torna-se prejudicial ao modelo.