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== MODELAGEM POR ECONOMETRIA ESPACIAL ==


Anselin (1998) afirma que existem dois tipos de efeitos que podem ser encontrados nos dados distribuídos espacialmente: o efeito de heterogeneidade espacial e o efeito de autocorrelação ou dependência espacial. O primeiro diz respeito à instabilidade dos parâmetros em relação à macro região em que se situam os dados e, na ausência de dependência espacial, podem ser tratados pela metodologia tradicional ou pelas RNAs; o segundo efeito diz respeito a uma interação espacial entre os dados, que pode afetar o termo de erro, a variável dependente ou ambos. Neste caso, a econometria espacial é capaz de realizar estimações seguras dos parâmetros do modelo. Os efeitos de autocorrelação espacial no termo erro devem ser tratados pelos Modelos de Erros Espaciais, através da inclusão de um fator de defasagem espacial nos erros aleatórios do modelo (3.1) e que será apresentado na seção 3.3.3, enquanto que os efeitos de dependência entre os preços de cada imóvel e os preços dos imóveis vizinhos devem ser tratados pelos Modelos de Defasagem Espacial, onde se inclui uma variável dependente espacialmente defasada, como variável explicativa no modelo (3.1), que será mostrado na seção 3.3.4. 
Existem duas maneiras de se diagnosticar a presença de efeitos de dependência espacial em uma amostra: pela análise gráfica do variograma ou utilizando-se testes estatísticos específicos como os testes de Moran I e os testes LM  Robusto (erro) e LM Robusto (defasagem). No primeiro caso, a inferência espacial é realizada pelo processo denominado de Krigeagem , desenvolvido por Matheron (1965); no segundo caso, a modelagem espacial é realizada conforme a metodologia desenvolvida por Anselin (1988), que é apresentada a seguir e utilizada no estudo de caso desenvolvido no capítulo 4.