Variavel dicotomicas

[frederico paiva]

Estou avaliando uma loja de shopping de 3 pavtos. Tenho 30 elementos amostrais. Relacionei estes elementos de acordo com o pavto onde estão localizados:
1º pavto = 1, para loja localizada no 1º pavto
= 0, para loja localizada em outro pavto

2º pavto = 1, para loja localizada no 2º pavto
= 0, para loja localizada em outro pavto

Portanto,não sendo necessário a inclusão da outra variavel para identificar o 3º pavto. Quando opto por exluir 2 variaveis, uma por vez, a significancia de uma destas fica muito elevado. Quando excluo a restante, a siganificancia das demais fica dentro do parametro, mas com sinal negativo. Porque?

[Gustavo Diniz]

Prezado,

Pelo que entendi da sua situação, você está utilizando uma codificação binária para representar em qual pavimento as lojas estão localizadas.
A codificação binária pressupõe que as variáveis dicotômicas que você criou trabalhem em conjunto. Portanto, quando você remove uma dessas variáveis do seu modelo, podem ocorrer erros.

Por exemplo, se você remover a variável "1º pavto", você só terá informações se sua loja está localizada no 2º pavimento ou não. Dessa forma, se a loja não estiver localizada no 2º pavimento você não conseguirá representar se ela está no 1º ou no 3º pavimento. Dessa forma, ao remover apenas uma dessas variáveis, a significância da outra tende a ficar elevada.

Portanto, o ideal nesse caso é manter as duas variáveis habilitadas no modelo. Caso você remova as duas, seu modelo perderá a informação sobre o andar das lojas. Outra opção é criar uma variável qualitativa que representa qual pavimento a loja está localizada. No seu caso, a variável assumiria os valores 1 para lojas localizadas no primeiro pavimento, 2 para lojas localizadas no 2º pavimento e 3 para lojas localizadas no 3º pavimento.

[frederico paiva]

Gustavo , tenho 3 pavimentos. Meu objeto está no 3º pavto. Criei 3 variaveis binarias, sempre 0 se não estiver naquele piso e 1 se estiver naquele piso. Lancei para todos os 30 elementos. Das 3, analisei qual destas 3 vou desabilitar. Em uma das combiações em que 2 estão habilitadas, apresentam significancia dentro do paadrão, mas quando vou ver as equação, as 2 estão negativas. Gostaria de saber se podem ficar negativas

[Gustavo Diniz]

O fato das suas variáveis terem ficado negativas significa que as lojas localizadas no pavimento representado por essas variáveis são menos valorizadas. Por exemplo, se você utilizou as variáveis 1º pavto e 2º pavto e ambas ficaram negativas, significa que as a lojas localizadas no 3º pavimento são mais valorizadas que as lojas localizadas no 1º ou 2º pavimento.

O importante é que o comportamento das variáveis representem o comportamento esperado para o mercado, ou seja, se você espera que lojas do 3º pavimento sejam mais valorizadas, a situação acima é válida. Entretanto, se você espera que as lojas do 3º pavimento sejam menos valorizadas, a situação acima não pode ocorrer.