Estou avaliando um apartamento (laudo completo). Na macro região em que se encontra, esta unidade é singular pelo padrão construtivo e área privativa. Deste modo, embora os dados coletados atinjam um desvio padrão de 80% e uma correlação de 0.9, os residuos apresentam uma disparidade acentuada entre os dados. No gráfico de aderência, os dados não aderem ao modelo deixando dúvida na previsão futura. Observando a figura em anexo, qual é a melhor tratativa neste caso?
Observe na coluna de resíduos relativos que todos os valores são inferiores a 20%, sendo que esses valores são perfeitamente normais para os modelos. Para você ter uma noção, é usual aceitarmos resíduos relativos de até 40%. Portanto, os resultados do seu modelo aparentam estar bons.
Em relação ao gráfico de aderência, anexe uma imagem para que eu possa confirmar se há algum problema.
Segue o gráfico de aderência, o objetivo desse laudo é credenciamento bancário. A sugestão que recebi: "siga as exigências da Caixa, se passar na Caixa a possíbilidade de ser aceito em outros bancos é maior". A partir dessa sugestão incluo também o gráfico de Resíduos da Regressão, com esses dados é possível o credenciamento?
O gráfico de aderência está bom. Nesse gráfico a reta vermelha deve se aproximar da reta amarela e os dados devem se aproximar dessas retas, que é o que está acontecendo com o seu gráfico.
Como a finalidade do trabalho é o credenciamento, você deve pense nele como sua apresentação para os bancos, ou seja, é necessário que você faça um trabalho bem robusto e fundamentado. Para isso, sugiro que você utilize uma quantidade maior de dados e variáveis na sua modelagem e fique atenta à redação do laudo, incluindo todos os itens obrigatórios definidos na norma.