Modelo de Regressão ou Modelo de Estimativa
Modelo de Regressão ou Modelo de Estimativa
Para o uso do método comparativo direto de dados de mercado, o melhor modelo seria o da Estimativa ou de Regressão?
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Re: Modelo de Regressão ou Modelo de Estimativa
A função Estimativa corresponde à equação de regressão na forma direta. Para toda equação de regressão o SisDEA calcula uma função estimativa correspondente, por isso não faz sentido afirmar se o modelo seria melhor para a regressão ou estimativa.
A opção que o SisDEA fornece é apenas relativa à ordenação dos modelos. Você pode escolher ordena-los pelos parâmetros da equação de regressão ou da função estimativa, mas isso não afetará o resultado dos cálculos, apenas a forma como os modelos serão numerados.
A opção que o SisDEA fornece é apenas relativa à ordenação dos modelos. Você pode escolher ordena-los pelos parâmetros da equação de regressão ou da função estimativa, mas isso não afetará o resultado dos cálculos, apenas a forma como os modelos serão numerados.
Re: Modelo de Regressão ou Modelo de Estimativa
Obrigado pela informação, porém no meu SisDEA, estou obtendo valores diferentes para cada modo, que pode ser verificado nas imagens anexados.
Desde já, agradeço a atenção e a ajuda
Desde já, agradeço a atenção e a ajuda
- Anexos
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- Estimativa.jpg (182.51 KiB) Exibido 3635 vezes
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Re: Modelo de Regressão ou Modelo de Estimativa
A opção de Seleção do Modelo pela Regressão ou Estimativa altera apenas a forma como os modelos serão numerados. Nas imagens que você encaminhou, as transformações habilitadas estão diferentes, ou seja, os modelos calculados necessariamente serão diferentes.
Além das transformações, qualquer diferença entre os dados e/ou variáveis dos modelos levará a resultados diferentes. Portanto, para verificar que a Seleção do Modelo pela Regressão ou Estimativa não causa nenhuma interferência nos resultados estatísticos, você deve comparar modelos em que são utilizados os mesmos dados, variáveis e transformações.
Além das transformações, qualquer diferença entre os dados e/ou variáveis dos modelos levará a resultados diferentes. Portanto, para verificar que a Seleção do Modelo pela Regressão ou Estimativa não causa nenhuma interferência nos resultados estatísticos, você deve comparar modelos em que são utilizados os mesmos dados, variáveis e transformações.