CORRELAÇÃO

Fórum para discussão sobre a Regressão Linear
LUCIANA
Mensagens: 2
Registrado em: Ter Jun 23, 2015 1:37 pm

CORRELAÇÃO

Mensagem por LUCIANA »

Boa tarde,

Estou usando um modelo no SISDEA, para avaliar um apartamento, e está gerando
alta correlação entre duas variáveis, área privativa x vagas de garagem.
E, dependendo da equação escolhida, está ocorrendo também entre número de quartos x vagas de garagem.
Como faço para corrigir isso?

Aguardo resposta e desde já agradeço!

Att.
Luciana
pelli
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Mensagens: 485
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Re: CORRELAÇÃO

Mensagem por pelli »

A correlação entre variáveis independentes não é impeditivo para uso do modelo. Se o avaliando possui as mesmas características presentes nos dados, o modelo pode ser utilizado. Exemplo: áreas pequenas e poucas vagas, áreas grandes e muitas vagas. Neste exemplo a correlação entre área e vagas pode superar 0,80. Se o avaliando possuir área pequena e poucas vagas ou área grande e muitas vagas, o modelo não possui restrições. Entretanto, se for avaliar área grande com poucas vagas ou área pequena com muitas vagas, o modelo fica inadequado. A solução que pode ser adotada depende de diversos fatores. A mais simples, caso possível, seria introduzir novos dados rompendo a colinearidade entre as variáveis.
LUCIANA
Mensagens: 2
Registrado em: Ter Jun 23, 2015 1:37 pm

Re: CORRELAÇÃO

Mensagem por LUCIANA »

Muito obrigada! Entendi... entendo que é permitido se o imóvel avaliando estiver de encontro com esta forte correlação. Mas, é que está dando valores muitas vezes maiores que 0,90. Isso também é permitido?
De qualquer forma, gostaria de saber quais são outras possíveis soluções, considerando que meu modelo já possui 150 dados utilizados, o que considero um número "satisfatório". Att. Luciana
pelli
Site Admin
Mensagens: 485
Registrado em: Seg Jan 13, 2014 1:18 am

Re: CORRELAÇÃO

Mensagem por pelli »

Não há limite não permitido acima de 90%. Acima de 80% a NBR 14653 considera o modelo colinear, independente do valor. Outra solução seria a remoção de uma das variáveis colineares, pois quando se adota um valor para uma variável, a outra já está implicitamente definida.
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