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Re: Micronumerosidade
Enviado: Qua Ago 05, 2020 5:48 pm
por Gustavo Diniz
Você deve atribuir o maior valor para a melhor característica. No caso da idade, os maiores valores devem ser atribuídos para os imóveis mais novos e o sentido de crescimento esperado será positivo, pois a medida que o valor da variável aumenta, os imóveis ficam mais novos e o valor tende a aumentar.
Re: Micronumerosidade
Enviado: Qui Ago 06, 2020 12:00 pm
por Vítor
Perfeito, obrigado!
Isso serve para qualquer característica em questão, como por exemplo a criação de um fator Andar, Fator Localização e etc ?
Re: Micronumerosidade
Enviado: Qui Ago 06, 2020 1:30 pm
por Gustavo Diniz
Se elas forem representadas por variáveis qualitativas de códigos alocados, sim.
Re: Micronumerosidade
Enviado: Qua Ago 12, 2020 4:33 pm
por Vítor
Gustavo Diniz escreveu: ↑Qui Jul 02, 2020 5:48 pm
1ª Pergunta:
Quando estiver criando as variáveis para o seu modelo, você pode clicar no sinal de + laranja que ele vai criar uma variável numérica chamada varNum. Em seguida, você pode clicar duas vezes nessa variável para renomeá-la. Em relação à escala, se você classificar a variável como qualitativa de códigos alocados, ela deverá possuir pelo menos 3 valores distintos. A escala deverá ser construída com números inteiros, crescentes e consecutivos, como 1, 2 e 3 por exemplo.
Não existe um limite para quantos códigos você pode criar, mas fique atento para a quantidade mínima de dados que deve ser coletada para cada código criado (micronumerosidade).
Caso sua escala tenha apenas dois valores, então a variável deverá ser classificada como dicotômica.
Gustavo estou aqui novamente, rs... me desculpe as milhões de dúvidas...
Para a variável dicotômica temos alguma regra com relação a qual número atribuir para a melhor característica ?
Exemplo : como citado anteriormente, variável localização para pesquisas em 2 bairros distintos, devo atribuir número 1 para o bairro melhor e 0 para o pior, ou, 1 para o pior e 2 para o melhor ?
Re: Micronumerosidade
Enviado: Qua Ago 12, 2020 4:57 pm
por Gustavo Diniz
Não. A norma diz apenas que é usual a variável dicotômica assumir os valores 0 e 1, mas não determina qual valor deve ser atribuído para a melhor ou pior característica.
Re: Micronumerosidade
Enviado: Qua Ago 12, 2020 6:10 pm
por Vítor
Muito obrigado!
Re: Micronumerosidade
Enviado: Ter Fev 08, 2022 3:37 pm
por vitorcabero
pelli escreveu: ↑Qui Ago 20, 2015 9:10 pm
André,
Até 30 dados, você precisa de ao menos 3 elementos de mesma característica. Assim, para o código 1, você possui somente dois dados, o que não atende à micronumerosidade. Neste caso você tem duas opções:
1 - Abandonar o código 1 e os dois dados com este código ou
2 - Reagrupar os dados, de forma que os de códigos 1 sejam incluídos em outros grupos, redistribuindo a classificação e atendendo a micronumerosidade.
Nesta segunda opção o código 2 vai incluir os dados do código 1 e, pode ater ser que alguns dados de código 2 passem para o código 3, reagrupamento dados de mesma característica, considerando alguns atributos compartilhados. Esta segunda opção é a mais indicada porque você não perde os dados coletados.
E se nesse caso o código 2 não atendesse à micronumerosidade? Poderia usar a opção 1 e abandonar o código 2 e utilizar dicotomia entre o 1 e o 3?
Re: Micronumerosidade
Enviado: Ter Fev 08, 2022 4:09 pm
por pelli
Sim, sem problemas.
Re: Micronumerosidade
Enviado: Seg Out 02, 2023 9:09 am
por f.azevedo
Bom dia!
Em um caso análogo, tem-se 15 amostras com a situação a seguir:
A. Situação inicial é a variável "Data evento" (código alocado 1, 2 e 3) em anos: 2021 (2 amostras = micronumerosidade), 2022 (7 amostras) e 2023 (6 amostras);
B. Devido a micronumerosidade, os dados de 2021 (2 amostras) foram manipulados a passados para o ano de 2022 com a justificativa de "serem anos compatíveis em relação a estagnação do mercado pela pandemia", apesar da mesma ter acabado só em 05/05/2023 segundo a OMS;
C. Situação proposta 1 é a variável "Data evento" (dicotômica 0 e 1) em anos: 2021/2022 (9 amostras) e 2023 (6 amostras);
D. Situação proposta 2 é a exclusão das amostras de 2021 e, posteriormente, devido a micronumerosidade do modelo, excluir a variável "Data evento";
Pergunta-se:
Qual a situação correta?
E. Manipular as amostras de 2021 para 2022 (itens A, B e C) e alter a variável de "código alocado" para "dicotômica" PARA SE ENCAIXAR na situação exposta acima ao colega "vitorcabero" (08/02/2022) e "André" (20/08/2015)?
ou
F. Excluir a variável e, consequentemente, as amostras como exposto no Instagram da Pelli em 08/02/2023 (
https://www.instagram.com/p/CoZ9kbNM4W3/)?
Re: Micronumerosidade
Enviado: Seg Out 02, 2023 10:58 am
por pelli
A resposta depende do conhecimento dos dados e do mercado. As duas opções são aceitáveis. O problema no exemplo é que são dados de anos distintos, o que deve ser evitado sempre que possível. A prática nos diz para trabalharmos com dados agrupados em período mensal / trimestral/ semestral e por último anual. A diferença entre anos "pode" ser grande e fragilizar os resultados.
Assim, a opção a ser escolhida é a que der melhor resultados nas estimativas. Excluir uma variável importante pode configurar erro de especificação do modelo.