Pelli Sistemas Engenharia

“o fato de não podermos rejeitar que o parâmetro α seja estatisticamente igual a zero a determinado nível de significância não implica que, necessariamente, devemos forçar a sua exclusão do modelo”.

Caso o p-valor seja grande (geralmente é utilizado um nível de significância de 0.05, portanto "grande" seria um valor maior que 0.05), não podemos rejeitar a hipótese nula de que o parâmetro encontrado é igual a 0. Portanto se o valor é igual a 0 do ponto de vista estatístico, não terá efeito algum sobre o modelo, uma vez que 0 vezes qualquer valor seria 0, não impactando na estimação da variável resposta.

O p-valor do intercepto menor que 0.05, sugere que o intercepto é estatisticamente diferente de 0. Porém, no caso da análise, o intercepto sozinho não é capaz de representar o comportamento do modelo, e isso não será muito importante.

"Assim, para cada variável independente você tem a sig. do coeficiente "b" desta variável. Na linha da variável dependente (ex.: preço unitário) você possui a sig. referente ao "a". Assim, pela NBR 14653, você deve considerar todos os valores apresentados"