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Bom dia! Estuou estudando o SISDEA e não ficou claro para mim, em qual situação devo utilizar a regressão não linear?

Quando se transforma a variável dependente, por exemplo Preço Unitário na forma Ln, teremos a seguinte equação de regressão, supondo que a única variável independente seria a Área do imóvel: ln (PU) = a + b x Area. Então a função estimativa é PU = exp (a + b x Área), que não é a equação de regressão. Neste momento você pode decidir em ajustar o modelo da função estimativa utilizando a regressão não linear.

Obriga pela atenção, mas não entendi. Vc pode explicar em sem formular e equaçães. Sou arquiteta e tenho dificuldade com isso. U exeplo pratico seria melhor ou gráficos.

Núbia, quando você está descrevendo um mercado imobiliário com base em uma equação, não necessariamente você precisa utilizar um modelo linear. Como a forma com que os atributos dos imóveis (variáveis independentes) se correlacionam com os preços também é inferida pelo profissional, os modelos de regressão não linear podem e devem ser testados. Por este motivo o SisDEA possui diversos tratamentos aos dados. E não é à toa que a NBR 14653 prevê diversos tratamentos aos dados. Presumir que as relações são estritamente lineares pode levar a um erro de estimação.