Apresentação dos resultados
Cálculo da Significância dos Regressores e do Modelo
Significância estatística é um conceito utilizado na estatística inferencial para determinar se um resultado observado em um estudo ou experimento é devido ao acaso ou se existe uma associação real entre as variáveis em análise. Ela é medida por meio de um valor chamado p-valor.
Os componentes em análise são:
- Hipóteses:
- Hipótese Nula (H₀): É a hipótese que sugere que não há efeito ou diferença significativa.
- Hipótese Alternativa (H₁): Sugere que há uma diferença ou efeito significativo.
- Valor de p (p-valor):
- Representa a probabilidade de obter resultados iguais ou mais extremos do que os observados, assumindo que a hipótese nula é verdadeira.
- Um p-valor pequeno (definido pela NBR 14653) indica que é improvável que o resultado seja devido ao acaso, sugerindo rejeitar a hipótese nula.
- Nível de Significância (α):
- Se o p-valor for menor que α, o resultado é considerado estatisticamente significativo.
Até a versão 1.58, as estatísticas t de Student e F de Fisher eram calculadas a partir de tabelas estatísticas armazenadas no sistema. Por exemplo, ao utilizar a tabela de distribuição t de Student, com base nos graus de liberdade, o SisDEA retornava um valor tabelado e arredondado, com três casas decimais. A partir da versão 1.60, houve uma mudança no cálculo e apresentação dos resultados: o SisDEA passou a calcular a área sob a curva t, sem usos de tabelas.
Como ilustração, veja as imagens abaixo, para o mesmo modelo de regressão, calculado na versão 1.58 e na versão 1.62:
| Exemplo didático – Exercício 4_1 – Lotes |
 Versão SisDEA 1.62 |
 Versão SisDEA 1.58 |
Em resumo:
| SisDEA 1.58 | SisDEA 1.62 |
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| Significância dos Regressores | |
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| Significância do Modelo | |
Impacto na Precisão dos Resultados
É importante destacar que essas diferenças não alteram o enquadramento dos resultados. A significância do modelo, definida com base no F calculado no teste F, permanece de acordo com a NBR 14.653. Mesmo quando o valor de significância aparece como 0,00, isso indica apenas que ela é inferior a 0,01%, o que não configura nenhum erro de cálculo ou enquadramento.
